摘要:
数据新闻是日常生活中受众最广的信息可视化技术应用形式之一,区别于传统任务导
向的信息可视化应用,受众信息接收更易受到主观意愿的影响,进而发生信息回避行为。为探索
数据新闻可视化信息回避行为的影响因素及机制,采用混合研究方法。质化研究部分对结果进行
编码得到影响因素 ;量化研究部分以质化研究结果为基础制订量表,通过因子分析和阶层回归进
行统计分析。质化研究部分得到 7 个影响因素,最终“信息超载”“图表轻视”“内容陌生感”3
个因素在量化研究部分被证明是显著影响可视化信息回避的因素。说明回避行为主要受到预期认
知资源消耗的影响,且这一过程中内外因素是共同作用的。
中图分类号:
刘丽群 吴柯达 李 轲.
数据新闻可视化信息回避行为研究
[J]. 出版科学, 2021, 29(3): 102-.
Liu Liqun Wu Keda Li Ke.
Information Avoidance of Visualization Information in Data Journalism
[J]. Publishing Journal, 2021, 29(3): 102-.