出版科学 ›› 2020, Vol. 28 ›› Issue (1): 36-.

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数据挖掘与智能筛选视角下的科技期刊选题策划

  

  1. (中南大学《铁道科学与工程学报》编辑部,长沙,410075)
  • 出版日期:2020-01-15 发布日期:2020-01-18
  • 作者简介:蒋学东,中南大学《铁道科学与工程学报》编辑部副编审;涂鹏,中南大学《铁道科学与工程学报》编辑部编辑; 阳丽霞,中南大学《铁道科学与工程学报》编辑部副编审
  • 基金资助:
    本文系中国科技期刊卓越行动计划项目(卓越计划C-109)部分成果

  • Online:2020-01-15 Published:2020-01-18

摘要:  针对科技期刊传统选题策划面临的数据有限、信息精准度不高及以编辑经验为主的问题,探
究大数据和人工智能背景下的选题策划优化方法。通过分析大数据和人工智能背景下科技期刊选题策划
面临的挑战,结合大数据和人工智能为选题策划优化在数据、算力和算法三个层面提供的理论、方法和
技术,探究科技期刊选题策划各关键环节的优化方法。以期运用大数据的智能自动化人机协作功能,科
学配置大数据资源,使科技期刊的选题策划决策建立在大数据科学描述、预测和诊断的基础之上,达到
科技期刊选题策划的科学化、自动化和精准化。

关键词: 大数据 人工智能 科技期刊 选题策划优化

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