摘要： 针对科技期刊传统选题策划面临的数据有限、信息精准度不高及以编辑经验为主的问题，探
究大数据和人工智能背景下的选题策划优化方法。通过分析大数据和人工智能背景下科技期刊选题策划
面临的挑战，结合大数据和人工智能为选题策划优化在数据、算力和算法三个层面提供的理论、方法和
技术，探究科技期刊选题策划各关键环节的优化方法。以期运用大数据的智能自动化人机协作功能，科
学配置大数据资源，使科技期刊的选题策划决策建立在大数据科学描述、预测和诊断的基础之上，达到
科技期刊选题策划的科学化、自动化和精准化。
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