生成式人工智能赋能下出版从业者技术接受与适应研究

出版科学 ›› 2026, Vol. 34 ›› Issue (1): 43-52.

生成式人工智能赋能下出版从业者技术接受与适应研究

（清华大学新闻与传播学院，北京，100084）（清华大学新闻与传播学院，北京，100084）（厦门大学新闻传播学院，厦门， 361001）

收稿日期:2025-01-04 修回日期:2025-10-29 出版日期:2026-02-09 发布日期:2026-02-09
作者简介:陈梁，清华大学新闻与传播学院副教授、博士生导师；谭心莹，清华大学新闻与传播学院 2024 级博士生；李达军，通讯作者，厦门大学新闻传播学院助理教授、硕士生导师。
基金资助:
本文系清华大学文科自主科研项目“人机协同的科学传播新范式研究”、福建省社会科学规划项目“人机交互驱动的社交网络辟谣体系构建研究”（FJ2025B121）资助。

Technology Acceptance and Adaptation of Publishing Practitioners in the Era of Generative Artificial Intelligence

（School of Journalism and Communication，Tsinghua University，Beijing，100084）（School of Journalism and Communication，Tsinghua University，Beijing，100084）（School of Journalism and Communication，Xiamen University，Xiamen，361001）

Received:2025-01-04 Revised:2025-10-29 Online:2026-02-09 Published:2026-02-09

摘要/Abstract

摘要： 个体对技术的接受与使用直接影响新技术的扩散及相关行业发展。生成式人工智能技术正在深刻重塑出版领域行业生态，对从业者的技术适应能力提出了全新要求。通过整合分析相关实证调查与行业案例，从工具适应、规范适应与身份适应三个层面，系统考察了出版从业者在技术赋能背景下面临的多维适应困境。在此基础上，结合适应性结构化理论与出版实践，构建了以三大结构源良性互构为核心的系统性应对框架，并提出通过优化技术平台集成、强化组织赋能体系与完善行业伦理基础设施等路径，促进智能技术深度融入出版实践，助力从业者的技术接受与适应。拓展了适应性结构化理论在出版领域的应用边界，为促进出版行业高质量技术融合提供了整合性的理论视角与实践参考。

关键词: 生成式人工智能技术适应出版从业者适应性结构化理论

Abstract: Individuals’ acceptance and use of technology directly influence the diffusion of new technologies and industry development. Generative artificial intelligence is profoundly reshaping the ecosystem of the publishing field，placing new demands on practitioners’ technological adaptation capabilities. Through integrative analysis of relevant empirical investigations and industry cases，this study systematically examines the adaptation challenges faced by publishing practitioners in the context of technological empowerment from three dimensions ： tool adaptation，normative adaptation，and identity adaptation. Based on a systematic analysis of these adaptation challenges，the research integrates adaptive structuration theory with publishing practices to construct a systematic response framework centered on the constructive interaction of three structural sources. It proposes pathways to deepen the integration of technology into publishing practices by optimizing technology platform integration，strengthening organizational empowerment systems，and improving industry ethical infrastructure，thereby facilitating practitioners’ technology acceptance and adaptation. This study expands the application boundaries of adaptive structuration theory in the digital publishing domain，providing an integrated theoretical perspective and practical reference for promoting high-quality technology integration in the publishing industry.

Key words: Generative AI Technology adaptation Publishing practitioners Adaptive structuration theory

中图分类号:

G237

陈梁谭心莹李达军. 生成式人工智能赋能下出版从业者技术接受与适应研究[J]. 出版科学, 2026, 34(1): 43-52.

Chen Liang Tan Xinying Li Dajun . Technology Acceptance and Adaptation of Publishing Practitioners in the Era of Generative Artificial Intelligence[J]. Publishing Journal, 2026, 34(1): 43-52.

参考文献

[1] 洪悦民，王景周 . GenAI 在科技期刊选题策划中的应用与思考：以《新医学》为例 [J]. 编辑学报， 2024， 36（4）： 439-443

[2] 张新新，丁靖佳 . 生成式智能出版的技术原理与流程革新 [J]. 图书情报知识， 2023， 40（5）： 68-76

[3] 李嘉宁，李梦竹 . 生成式人工智能赋能传统出版：逻辑、案例与进路 [J]. 出版发行研究， 2024（8）： 32-38

[4][16] 夏德元 . AIGC 时代的知识生产逻辑与出版流程再造 [J]. 中国编辑， 2023（9）： 46-50

[5][37] 李强辉 . 新质生产力视域下出版业的人工智能应对策略研究 [J]. 出版发行研究，2024（10）：30-35

[6][12]Davis F D. Perceived usefulness， perceived ease of use， and user acceptance of information technology[J]. MIS Quarterly， 1989 ： 319-340

[7]Sahin I. Detailed review of Rogers’ diffusion of innovations theory and educational technology-related studies based on Rogers’ theory[J]. Turkish Online Journal of Educational Technology-TOJET， 2006，5（2）：14-23

[8][31][48][51] DeSanctis G， Poole M S. Capturing the complexity in advanced technology use ： Adaptive structuration theory[J]. Organization Science， 1994， 5（2）： 121-147

[9]Lemay D J, Doleck T， Bazelais P. Context and technology use: Opportunities and challenges of the situated perspective in technology acceptance research[J]. British Journal of Educational Technology， 2019，50（5）：2450-2465

[10]Yoon C. Extending the TAM for Green IT ：A normative perspective[J]. Computers in Human

Behavior，2018，83 ：129-139

[11]Venkatesh V, Davis F D. A theoretical extension of the technology acceptance model ：Four longitudinal field studies[J]. Management science，2000，46（2）：186-204

[13][24] 郑汉，肖谦，丁毅，等 . 出版从业人员对生成式人工智能技术的认知与使用现状调查 [J]. 中国编辑， 2024（10）： 36-47

[14] 易龙，周涛 . 基于实测数据的中英文智能编校系统对比研究 [J]. 出版科学， 2020， 28 （4）： 15-21

[15][47] 赵凯 . 版权、伦理与价值观审核：人工智能生成内容（AIGC）对编辑职业能力的新挑战 [J]. 科技与出版， 2023 （8）： 62-68

[17] 武运波，孙新 . 智能出版界面的内涵、构成与设计原则 [J]. 传播与版权，2025（23）：8-13

[18][19] 袁庆，沈锡宾，刘红霞，等 . 中国科技期刊编辑大模型技术认知及其影响的调研研究 [J]. 编辑学报， 2024，36（2）：183-188

[20][21] 许洁，肖谦 . 学术出版中的人工智能应用伦理治理框架与措施：基于 49 项国际出版政策的扎根研究 [J]. 编辑之友，2024（8）：37-46

[22]Manning M. The effects of subjective norms on behaviour in the theory of planned behaviour ： A meta-analysis[J]. British Journal of Social Psychology， 2009， 48（4）： 649-705

[23]Schepers J， Wetzels M. A meta-analysis of the technology acceptance model ： Investigating subjective norm and moderation effects[J]. Information & Management， 2007， 44（1）： 90-103 翰易

[25] 沈秀，宋先红，侯波 . 学术期刊编辑继续教育培训的特征分析：基于 2023 年期刊编辑继续教育培训的统计数据 [J]. 中国编辑， 2024 （7）： 82-87

[26] 牛静，毕璐健 . 新媒介技术环境下新闻从业者职业身份认同的挑战与应对 [J]. 湖南大学学报（社会科学版）， 2024，38（3）：153-160

[27] 徐广路 . 人工智能焦虑对员工偏差行为的影响：一个有调节的中介模型 [J]. 华东经济管理， 2023， 37 （11）： 120-128

[28]van Dalen A. Revisiting the algorithms behind the headlines. How journalists respond to professional competition of generative AI[J]. Journalism Practice， 2024 ：1-18

[29] 肖婧文 . 从 PGC 到 AIGC ：学术期刊编辑的角色建构与职能转型 [J]. 传播与版权， 2024（19）： 7-10

[30]Giddens A. The constitution of society ： Outline of the Theory of Structuration[M]. Univ of

California Press， 1984 ：2-28

[32][34][41][52] 樊博，于元婷 . 基于适应性结构化理论的政务数据质量影响因素研究：以政务 12345 热线数据为例 [J]. 图书情报知识， 2021 （2）： 13-24

[33][36][40][53]Schwieger D， Melcher A， Ranganathan C， et al. Appropriating electronic billing systems ： Adaptive structuration theory analysis[J]. Human Systems Management， 2004， 23（4）： 235-243

[35][50] 查先进，杨海娟，严亚兰，等 . 国外图书情报领域适应性结构化理论应用研究进展 [J]. 情报学报， 2017， 36 （1）： 89-99

[38] 秦艳华，赵家仪 . 人工智能时代出版企业生产范式、组织架构与商业模式创新 [J]. 中国出版，2025（21）： 5-13

[39] 高晓虹，杨丽萍 . 数智技术赋能出版融合发展的理论基础与实践逻辑：基于 2025 年度出版融合发展工程重点项目的案例分析 [J]. 出版广角，2025（11）：3-9

[42] 谢寿光，王誉梓 . 生成式人工智能应用场景下的学术出版和学术编辑：挑战与机遇 [J]. 科技与出版， 2025（1）： 77-88

[43] 刘锦宏，张子妍，王一雪 . 变化与变局：智媒时代的出版融合发展现状及远景 [J]. 中国编辑， 2024 （6）：21-28

[44] 秦艳华，侯玉丽，李一凡 . 基于国外出版业大模型最新应用的思考 [J]. 中国编辑，2024（9）：19-27

[45] 胡翼青，朱晓颖 . 人工智能的“幻影公众”：基于新闻从业者实证研究的考察 [J]. 中国出版， 2018 （19）：15-21

[46] 李子甜 . 工具性收益与系统性风险：新闻从业者的人工智能新闻技术认知 [J]. 新闻大学， 2022 （11）： 29- 42+117

[49] 杨雪冰 . 数字化转型背景下高校出版社编辑队伍能力提升路径 [J]. 编辑学刊， 2025（5）： 100-104

[54] 徐伟志，潘虹，袁华杰 . 人工智能与出版伦理：赋能、挑战与因应策略 [J]. 自然辩证法通讯， 2025， 47 （10）： 94-101

[55] 向佳丽，陈春生，史淑英，等 . 学术出版商商业模式转型的背景、特征及启示：以五大国际学术出版集团为例 [J]. 中国科技期刊研究， 2025， 36 （8）： 1016-1025