出版科学 ›› 2020, Vol. 28 ›› Issue (1): 61-.

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人工智能图书出版信息分析及选题优化研究

  

  1. (上海交通大学媒体与传播学院,上海,200240)
  • 出版日期:2020-01-15 发布日期:2020-01-18
  • 作者简介:王大可,文学博士,上海交通大学媒体与传播学院、上海交通大学智能传播研究院助理研究员;李本乾,文学博士, 上海交通大学媒体与传播学院、上海交通大学智能传播研究院院长、教授。
  • 基金资助:
    本文系国家社会科学基金重大项目“提升我国文化产品国际竞争力的路径与策略研究”(12&ZD027)的研究成果,
    受2020 年上海市教委上海高校智库内涵建设项目的资助。

  • Online:2020-01-15 Published:2020-01-18

摘要: 基于国家图书馆馆藏人工智能主题图书的计量分析,探讨人工智能图书出版的意义,分析
人工智能图书出版的整体态势和主题特征,得出人工智能图书出版热度不断提升,涵盖的学科范围较为
广泛,并已形成稳定的出版领域等结论。在这些分析的基础上,从进一步提升学术含量、加强社科类图
书选题策划、扩大译介来源、创新科普出版等角度构建提升人工智能图书出版工作,服务国家人工智能
发展战略的对策建议。

关键词: 人工智能 智能时代 图书出版 图书选题

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