出版科学 ›› 2009, Vol. 17 ›› Issue (1): 87-.

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基于 SEO 的在线论文网站优化实证分析—— 以“中国科技论文在线”为例

沈 阳 付惠鹃 田晨耕   

  1. (武汉大学信息管理学院,武汉,430072)(武汉大学数学与统计学院,武汉,430072)
  • 出版日期:2009-01-15 发布日期:2009-01-15
  • 作者简介:沈阳,武汉大学信息管理学院副教授;付惠鹃,武汉大学信息管理学院 2005 级本科生;田晨耕,武汉大学数学与 统计学院 2006 级本科生。
  • 基金资助:

    本文系教育部博士点基金项目“国内外科技论文网络发表平台的发展现状与问题分析”( 20070486108)和教育部人文社会科学青年项目( 08JC870010)的研究成果之一。

  • Online:2009-01-15 Published:2009-01-15

摘要:

搜索引擎已成为互联网流量分发器,大型正规学术论文网站应高度重视 SEO 技术,通过了解搜
索引擎规律,优化网站结构、网站内容及用户体验,从而提升在线论文网站的流量及引用率。本文采集了 10 个
网站的流量数据,以“中国科技论文在线”为出发点,研究其流量特点,并结合 SEO 的一般技术规律,提出该
网站可以利用 SEO 优化提升网络流量,并通过动态网站静态化,构建完善的网站地图指引系统、引用标识系
统、文档相似性检测系统等措施有效地提升网站的搜索引擎友好性及流量。

关键词: SEO丨 &ldquo, 中国科技论文在线&rdquo, 丨 搜索引擎 , 丨流量分析

Abstract:

Since search engines have become the disseminators of Internet traffic, large-scale formal academic
websites need to pay more attention to SEO technology. By utilizing the rules of search engines, optimizing site content
and structure as well as user experience, academic websites can increase both traffic and cited rate. This paper collects
traffic data of ten sites with the orientation on“ Science Paper Online”, and studies the traits of whose flow and combines
which with the common SEO technology to improve the possibility of increasing web traffic by making full use of SEO.
Then the paper introduces these measures in detail, i.e. The sites can make their search engine more friendly and increase
web traffic effectively through making dynamic web sites staticized and constructing website map-marked system,
reference system as well as document similarity detection system, etc.